金芽米の米粉 パンミックス ( 300g*2袋セット )
338円
金芽米の米粉 パンミックス ( 300g*2袋セット )
金芽米の米粉 パンミックス/粉類/【発売元、製造元、輸入元又は販売元】東洋ライス/・単品JAN：4560261664619/【金芽米の米粉 パンミックスの商品詳細】●国産米粉(金芽米＆玄米)を100％使用したパンミックス。●金芽ロウカット玄米粉を30％配合しており、玄米ならではの香ばしい香りと、ふんわりモチモチとした食感をお楽しみいただけます。食感にもこだわり開発しました。/cate45777
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金芽米の米粉 パンミックス/国産米粉(金芽米＆玄米)を100％使用したパンミックス
金芽米の米粉 パンミックス
※説明文は単品の内容です。
リニューアルに伴い、パッケージ・内容等予告なく変更する場合がございます。予めご了承ください。
【金芽米の米粉 パンミックスの商品詳細】
●国産米粉(金芽米＆玄米)を100％使用したパンミックス。
●金芽ロウカット玄米粉を30％配合しており、玄米ならではの香ばしい香りと、ふんわりモチモチとした食感をお楽しみいただけます。食感にもこだわり開発しました。
【召し上がり方】
★ホームベーカリー使用
材料：本品1袋(300g)、冷水(15度以下)230ml、サラダ油(米油)30g、ドライイースト3g
作り方
(1)ホームベーカリーに冷水、油、パンミックス粉、ドライイーストの順番に材料を入れます。
(2)「米粉パン(小麦・グルテンなし)モード」で焼いてください。※撹拌中に容器側面に粉がつく場合がありますので、容器を傷つけない素材のヘラで粉を落としてください。
(3)焼きあがったらすぐに容器から取り出し、30分-1時間ほど冷まし、ラップなどで包んでください。3時間-半日ほど静置すると、生地が切りやすくなります。
(4)すぐに召し上がらない場合は一枚ずつに切り分け、ラップに包み冷凍保存をしてください。
【品名・名称】
パン用ミックス粉
【金芽米の米粉 パンミックスの原材料】
※説明文は単品の内容です。
リニューアルに伴い、パッケージ・内容等予告なく変更する場合がございます。予めご了承ください。
【金芽米の米粉 パンミックスの商品詳細】
●国産米粉(金芽米＆玄米)を100％使用したパンミックス。
●金芽ロウカット玄米粉を30％配合しており、玄米ならではの香ばしい香りと、ふんわりモチモチとした食感をお楽しみいただけます。食感にもこだわり開発しました。
【召し上がり方】
★ホームベーカリー使用
材料：本品1袋(300g)、冷水(15度以下)230ml、サラダ油(米油)30g、ドライイースト3g
作り方
(1)ホームベーカリーに冷水、油、パンミックス粉、ドライイーストの順番に材料を入れます。
(2)「米粉パン(小麦・グルテンなし)モード」で焼いてください。※撹拌中に容器側面に粉がつく場合がありますので、容器を傷つけない素材のヘラで粉を落としてください。
(3)焼きあがったらすぐに容器から取り出し、30分-1時間ほど冷まし、ラップなどで包んでください。3時間-半日ほど静置すると、生地が切りやすくなります。
(4)すぐに召し上がらない場合は一枚ずつに切り分け、ラップに包み冷凍保存をしてください。
【品名・名称】
パン用ミックス粉
【金芽米の米粉 パンミックスの原材料】
| 米粉(国産うるち米)、玄米粉(国産うるち玄米)、砂糖、食塩／トレハロース、増粘剤(グァーガム)、HPMC 【栄養成分】
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本体が使いづらいので、カードを入れ替える以前に使う気がしなくなる。
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肝心のカメラ動作についてのレビューが無い為コメントします。尚、 最新のESP32関連のArduino開発環境がインストールされているという前提でレビューします。ESP32-CAMにはプログラムを書き込む為のUSB-TTL変換回路が搭載されていないので、①USB-TTL変換基板を接続するか、②別途ESP32Devkit等があれば、それを流用する方法が有ります。当方は、3.3V電源も同時に持って来れて、配線も簡潔になるので後者の方法で行いました。その場合の注意事項は以下です。【基板間の結線】1)USB-TTL機能を流用する側のESP32devのEN端子をGNDに繋ぐ。(※プログラム書込みの為)2)(転送機能を流用するので、)それぞれのRX信号端子同士とTX信号端子同士を繋ぐ。(※USB-TTL変換基板を使う時のRXーTX接続、TXーRX接続とは逆になるので注意)3)ESP32devの3.3VとGNDをESP32-CAMの3.3VとGNDにそれぞれ繋ぐ。4)ESP-CAM側のIo0をGNDに繋ぐ。(※プログラム書込みの為)【ファイルの部分修正】5)次に'ファイル'→'スケッチ例'→'ESP32'→'Camera'で'CameraWebServer'ファイルを開く。6)'#define CAMERA_MODEL_WROVER_KIT'をコメントアウト。7)代わりに、'#define CAMERA _MODEL_AI_THINKER' をコメントイン。8)ssidとpasswordに自身のWiFi情報を書き込んでファイルを保存。【プログラムの書込み】9)Arduinoの'ツール'→'ボード'で、'ESP32WroverModule'を選択。10)'Partition Scheme:'で "Huge APP(3MB NoOTA) "を選択。11)USBケーブルをESP32devに繋ぎ、シリアルポートを確認して'⇒'プログラム書込み。12)エラー無く書込み完了後、'ツール'→'シリアルモニタ'を開く。【プログラムの起動】13)ESP32-CAM側のIo0端子をGNDから外す。14)ESP32-CAMの裏側に付いているリセットボタンを押す。(一瞬LEDが点灯する。)15)シリアルモニタでWiFiに接続されたことを確認し、その後表示されるURL '192.168.*.*' にPCかスマホのブラウザでアクセスする。16)すると赤い'Toggle setting' 画面が現れ、1番下の'Start Stream'で動画の表示開始、'Get Still'で 静止画が撮れる。さらに、'Face Recognition'をONすると顔の自動認識が始まり、'Enroll Face'ボタンを 押した時に認識された顔とそれ以外の顔が赤黄緑のアラーム枠が出て識別される！その後、1000mAhのLipo電池と充電回路及び3.7V→5V昇圧回路を追加して5Vで動作させていますが、非常に安価に「室内用Wifi無線顔認識カメラ」が実現できます。【追記】1）'Arduino 1.8.19'では、古いバージョンのスケッチでコンパイルエラーが発生する為、上記バージョン付属の’スケッチ例’(ESP32/Camera/CameraWebServer)を使用して編集し直す。2)上記バージョンでは、’ツール’の’ボード’に、"AI Thinker ESP32-CAM"が追加されているので、これを選択してもよい。(但し、’Partition Scheme’の設定項目は無し)3)消費電力が比較的高い為、5Vで動作させないと画像更新等が不安定になる。 また、かなり発熱するので、長時間使用ではヒートシンクを追加した方がよい。
肝心のカメラ動作についてのレビューが無い為コメントします。尚、 最新のESP32関連のArduino開発環境がインストールされているという前提でレビューします。ESP32-CAMにはプログラムを書き込む為のUSB-TTL変換回路が搭載されていないので、①USB-TTL変換基板を接続するか、②別途ESP32Devkit等があれば、それを流用する方法が有ります。当方は、3.3V電源も同時に持って来れて、配線も簡潔になるので後者の方法で行いました。その場合の注意事項は以下です。【基板間の結線】1)USB-TTL機能を流用する側のESP32devのEN端子をGNDに繋ぐ。(※プログラム書込みの為)2)(転送機能を流用するので、)それぞれのRX信号端子同士とTX信号端子同士を繋ぐ。(※USB-TTL変換基板を使う時のRXーTX接続、TXーRX接続とは逆になるので注意)3)ESP32devの3.3VとGNDをESP32-CAMの3.3VとGNDにそれぞれ繋ぐ。4)ESP-CAM側のIo0をGNDに繋ぐ。(※プログラム書込みの為)【ファイルの部分修正】5)次に'ファイル'→'スケッチ例'→'ESP32'→'Camera'で'CameraWebServer'ファイルを開く。6)'#define CAMERA_MODEL_WROVER_KIT'をコメントアウト。7)代わりに、'#define CAMERA _MODEL_AI_THINKER' をコメントイン。8)ssidとpasswordに自身のWiFi情報を書き込んでファイルを保存。【プログラムの書込み】9)Arduinoの'ツール'→'ボード'で、'ESP32WroverModule'を選択。10)'Partition Scheme:'で "Huge APP(3MB NoOTA) "を選択。11)USBケーブルをESP32devに繋ぎ、シリアルポートを確認して'⇒'プログラム書込み。12)エラー無く書込み完了後、'ツール'→'シリアルモニタ'を開く。【プログラムの起動】13)ESP32-CAM側のIo0端子をGNDから外す。14)ESP32-CAMの裏側に付いているリセットボタンを押す。(一瞬LEDが点灯する。)15)シリアルモニタでWiFiに接続されたことを確認し、その後表示されるURL '192.168.*.*' にPCかスマホのブラウザでアクセスする。16)すると赤い'Toggle setting' 画面が現れ、1番下の'Start Stream'で動画の表示開始、'Get Still'で 静止画が撮れる。さらに、'Face Recognition'をONすると顔の自動認識が始まり、'Enroll Face'ボタンを 押した時に認識された顔とそれ以外の顔が赤黄緑のアラーム枠が出て識別される！その後、1000mAhのLipo電池と充電回路及び3.7V→5V昇圧回路を追加して5Vで動作させていますが、非常に安価に「室内用Wifi無線顔認識カメラ」が実現できます。【追記】1）'Arduino 1.8.19'では、古いバージョンのスケッチでコンパイルエラーが発生する為、上記バージョン付属の’スケッチ例’(ESP32/Camera/CameraWebServer)を使用して編集し直す。2)上記バージョンでは、’ツール’の’ボード’に、"AI Thinker ESP32-CAM"が追加されているので、これを選択してもよい。(但し、’Partition Scheme’の設定項目は無し)3)消費電力が比較的高い為、5Vで動作させないと画像更新等が不安定になる。 また、かなり発熱するので、長時間使用ではヒートシンクを追加した方がよい。
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デザインが良かったけど、一つ折れちゃいました。残念でした
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